انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علفهایهرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
نویسندگان
چکیده مقاله:
به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علفهایهرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علفهایهرز پهنبرگ انتخاب شدند. گونههای جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنهای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکسبرداری شد و تصاویر با استفاده از روش پردازش تصویر، مورد بررسی قرار گرفتند. همچنین از بوتههای گندم نیز به عنوان شاهد عکسبرداری شد. پس از جداسازی تصاویر از پس زمینه و برچسبگذاری آنها، هفت ویژگی مورفولوژیکی شامل مساحت سطح، محیط، نسبت ابعاد (نسبت طول به قطر)، نسبت مستطیلی، ضریب شعاع ناحیه محدب هال، ضریب شعاع محیطی محدب هال، ضریب کرویت، ضریب تشکیل شکل و گریز از مرکز بودن از هر کدام از گونههای علفهایهرز و گندم استخراج شد. نتایج نشان داد کهنسبت ابعاد و کرویت، بهترین ویژگیهای مورفولوژیکی به منظور تمایز علفهایهرز پهنبرگ از گندم بودند به طوری که گندم از نظر ویژگی نسبت ابعاد (79/19)، بیشترین مقدار را به خود اختصاص داد؛ پس از آن، دو گونه دم عقربی و گلرنگ وحشی، با دارا بودن مقادیری معادل 71/9 و 90/5 نسبت به سایر گونههای هرز، بیشترین مقدار نسبت ابعاد را به خود اختصاص دادند. کمترین کرویت (05/0) متعلق به گندم بود که با توجه به کشیده بودن برگهای گندم و اختلاف معنیدار شکل برگ آن با گونههای پهن برگ، این ویژگی به منظور شناسایی و تفکیک گندم از گونههای هرز پهن برگ موجود در مزرعه میتواند بسیار کاربردی باشد.
منابع مشابه
تعیین ویژگی های هندسه ناپیوستگی ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال
اندازهگیری درجای هندسه ناپیوستگیها در تودههای سنگی به روش دستی، غالباً کند و پرهزینه میباشد. همچنین در بسیاری از موارد، قسمت بزرگی از رخنمون سنگ دور از دسترس بوده و برداشت آن خطرناک است. بنابراین دستیابی به روشی سریع و ایمن جهت بدست آوردن پارامترهای هندسی ناپیوستگیها ضرورت دارد. برای این منظور، تکنیکهای توسعه یافته در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال بسیار کارآمد و مفید میباشند. در این مطالعه، ...
متن کاملتشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور
تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکههای عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مولفههای آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پ...
متن کاملتعقیب مسیر نگاه با استفاده از پردازش تصویر به منظور کمک به افراد ناتوان حرکتی
هدف از انجام این پروژه تعقیب حرکتهای چشم کاربر در هنگام کار با رایانه است؛ طراحی سیستمی که در عین سادگی و ارزان بودن از سرعت و دقت قابل قبولی بمنظور کار با رایانه برخوردار باشد. سامانه تعقیبگر معرفی شده، بدون استفاده از هرگونه سختافزار اضافی و نور مادون قرمز و تنها با استفاده از دوربین تعبیه شده در رایانههای همراه معمولی قادر به تعقیب زمان واقعی حرکات چشم فرد است. در سامانه ...
متن کاملتعیین ویژگی های هندسه ناپیوستگی ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال
اندازه گیری درجای هندسه ناپیوستگی ها در توده های سنگی به روش دستی، غالباً کند و پرهزینه می باشد. همچنین در بسیاری از موارد، قسمت بزرگی از رخنمون سنگ دور از دسترس بوده و برداشت آن خطرناک است. بنابراین دستیابی به روشی سریع و ایمن جهت بدست آوردن پارامترهای هندسی ناپیوستگی ها ضرورت دارد. برای این منظور، تکنیک های توسعه یافته در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال بسیار کارآمد و مفید می باشند. در این مطالعه، ...
متن کاملتشخیص گرمای بیش از حد در سیستمهای قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر
با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات میشود، ضرورت ایجاب میکند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیشبینی و پیشگیری نماییم. در حال حاضر در سیستمهای قدرت نقصهای حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی میشود که دارای محدودیتهایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی میباشد. در این مقاله، یک روش جدید برای...
متن کاملتعقیب مسیر نگاه با استفاده از پردازش تصویر به منظور کمک به افراد ناتوان حرکتی
هدف از انجام این پروژه تعقیب حرکت های چشم کاربر در هنگام کار با رایانه است؛ طراحی سیستمی که در عین سادگی و ارزان بودن از سرعت و دقت قابل قبولی بمنظور کار با رایانه برخوردار باشد. سامانه تعقیب گر معرفی شده، بدون استفاده از هرگونه سخت افزار اضافی و نور مادون قرمز و تنها با استفاده از دوربین تعبیه شده در رایانه های همراه معمولی قادر به تعقیب زمان واقعی حرکات چشم فرد است. در سامانه معرفی شده، تعقیب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 13 شماره 2
صفحات 125- 133
تاریخ انتشار 2017-12-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023